截止年7月11日，根据世卫组织提供的数据，全球新冠病*累计确诊人数已超过55亿人，死亡人数超过万人，死亡率2.17%。得益于中国*府和人民的努力，中国本土疫情得到了很好的控制，但随着印度德尔塔变异*株的传播，抗疫形势再度变得严峻。

目前全球疫情最严重的国家是美国、印度和巴西。欧洲疫情最严重的国家是法国、德国和英国。因感染新冠病*死亡人数超过20万的国家有：美国.1万人，巴西67.3万人，印度52.5万人，俄罗斯38.1万人，墨西哥32.6万人、秘鲁21.4万人。上述6国因感染新冠而死亡的人数约占全球的一半。

我们再从数据方面分析一下来看看全球疫情情况。获取的数据如下：所在大洲、城市、当前确诊、累计确诊、确诊排名、疑似病例、治愈人数、死亡人数、死亡人数排名、死亡率、死亡率排名。

网站分析

我们今天要爬取的网站是丁香园，这个网站每日实时更新最新疫情数据。如下：

现在目标很明确，把上面这一堆数据取下来，下面有请Python出场

代码分解

打开Notebook，导入以下包

接着设置下URL和headers

解析每个字段信息

写一个循环重复执行刚刚的操作

数据汇总加保存

执行代码

成功保存数据如下

数据可视化

最后我们使用pro绘图来绘制可视化图表，例如饼图、折线图、柱状图等

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